데이터로 세상을 통찰합니다.
변화탐지
지구의 변화를 사회적 가치와 연결합니다. 매달 새로 나오는 Copernicus Sentinel-2 영상으로 국내 산림에서 식생이 뚜렷하게 줄어든 곳과 소나무재선충 의심지역을 찾습니다. 채광지역 변화와 농지 안내까지, 시도별 지도·목록과 AI 분석 에이전트로 살펴볼 수 있습니다.
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datawaearth
세상의 변화를 투자와 잇는 위성 인텔리전스입니다. 광산과 작물 산지, 산업 시설을 Sentinel-2 타임랩스로 지켜보고, 매일 매기는 NDVI 생육 등급과 연관 종목·뉴스를 함께 보여 줍니다. 신호를 같이 읽어 주는 AI 애널리스트도 있습니다.
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이달의 변화를 한 화면에
매달 새 판이 나옵니다. 홈 화면에는 지금 눈여겨볼 변화가 위성영상, 위치, 면적과 함께 올라옵니다. 대상 범위는 남한 산림 전체 · 10일 단위 · 1 ha 이상으로 늘 같습니다.
전국 산림의 변화
Sentinel-2의 모든 장면에서 구한 NDVI를 10 m 화소 단위로, 1년 36개의 10일 구간에 나눠 담습니다. 2019~2025년 구간별 중앙값을 기준선으로 두고, NDVI가 작년보다 0.20 넘게(잡음 폭의 5배) 떨어진 뒤 이후 관측에서도 확인된 곳을 찾습니다. 결과는 ‘식생 감소’로만 표시하며, 시도별 지도와 목록에서 연도·월·시군구로 걸러 보고 정렬할 수 있습니다.
지점마다 시간 순서대로
지점을 열면 위성영상 시계열과 NDVI 지수, 관련 뉴스를 함께 볼 수 있습니다. 산림청 산불통계와 위치·시기가 맞는 지점에는 산불 원인 레이블이 붙습니다. 공유 링크와 보도용 자료도 제공합니다.
소나무재선충 의심지역과 AI 분석 에이전트
산림 탐지와 별도로, 상록 숲(겨울 NDVI 0.70 이상) 안에서 선 채로 서서히 말라 가는 곳을 찾습니다. 문턱값은 0.12(잡음 폭의 3배)이고, 벌채로 드러난 맨땅은 빼며, 250 m 안의 조각을 묶어 1 ha 이상만 공개합니다. 확정 진단이 아니라 의심지역입니다. AI 분석 에이전트는 Anthropic Claude를 바탕으로 서비스 데이터를 직접 조회해 지역을 비교하고 지점을 설명합니다. 질문은 비회원 하루 5회, 회원 30회까지 할 수 있고, 질문과 답변은 30일 동안 보관됩니다.
위성영상 분석으로 찾은 변화·의심지역이며 현장 확인이나 확정 진단이 아닙니다.
Copernicus Sentinel-2 데이터 가공 · 지도 VWorld(국토교통부)
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원자재와 작물을 한 화면에
화면 위쪽에는 선물·ETF·주식 시세가 흐르고, 아래에는 자산이 원자재별로 묶여 있습니다. 리튬, 구리, 알루미늄, 희토류, 니켈, 망간, 코발트, 철광석 옆에 옥수수, 대두, 밀, 커피가 나란히 놓입니다. 카드마다 생산능력과 운영사, 위성 썸네일이 붙어 있습니다.
AI 애널리스트와 함께 보는 자산 정보
아타카마 염호, 에스콘디다, 오유톨고이 같은 자산을 열면 운영사, 생산능력, 연관 종목과 함께 지금 눈여겨볼 위성 신호가 나옵니다. AI 애널리스트는 위성영상과 자산 정보, 뉴스 타임라인을 한데 읽고, 지도에서는 2017년까지 거슬러 올라가는 Sentinel-2 타임랩스를 재생할 수 있습니다.
매일 매기는 작황 등급
주요 생산국의 작황을 매일 Healthy / Normal / Watch / Alert 네 단계로 평가합니다. 올해 시즌(주황색)을 지난 10년 기준 중앙값과 IQR 범위 위에 겹쳐 그리고, 기본 점수·정체·저수준·위험 지표를 따로 나눠 보여 줍니다. 미국 대두 벨트에만 표본 지점이 252곳입니다.
한해살이 작물을 넘어 다년생 작물까지
커피는 브라질 술지미나스, 세하두 미네이루, 모지아나의 아라비카 산지와 이스피리투산투, 혼도니아의 코닐론 산지에서 표본을 뽑습니다. 늘 잎이 덮여 있는 다년생 작물에서는 NDVI 이상치가 곧 신호입니다. 2021년 7월 서리 때처럼 가뭄 스트레스와 서리 피해를 짚어 냅니다.
위성으로 따라가는 산업 시설
작물만 보는 것이 아닙니다. 본사와 반도체 공장, 조립 공장을 아우르는 삼성의 거점 11곳처럼 한 기업의 시설을 지점별로 따라갈 수 있습니다. 텍사스 테일러 공장처럼 새로 짓는 공장이 골조 완공을 거쳐 클린룸을 갖춰 가는 과정도 지켜볼 수 있습니다.
작동 방식
원천 데이터에서 실행할 수 있는 통찰까지.
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1
데이터 수집
위성영상과 공공 데이터, 분야별 자료를 모아 같은 기준으로 정리합니다.
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2
AI 분석
인터랙티브 지도·차트·표 위에서 LLM 기반 가이드에게 말로 묻고 답을 얻습니다.
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3
통찰 도출
숫자만 받는 것이 아니라, 바로 판단에 쓸 수 있는 답과 대시보드, 알림을 받습니다.
회사 소개
데이터와통찰 · DATAWATONGCHAL
데이터와통찰(DATAWATONGCHAL)의 목표는 단순합니다. 데이터로 세상을 통찰하고, 그 통찰을 가장 필요한 사람에게 전하는 것입니다.
저희는 데이터는 이미 있지만 통찰은 아직 없는 곳에서 출발합니다. 이제 위성영상은 지구의 모든 광산과 곡창지대, 건설 현장을 담고 있지만, 그 영상을 실제 판단에 쓸 정보로 바꾸는 일은 여전히 전문가의 몫입니다. 국내 산림과 국토에서는 변화탐지가, 원자재와 작물에서는 datawaearth가 이 간극을 메웁니다. 관측이 해석보다 앞서 있는 분야라면 어디든 같은 방식을 넓혀 갈 수 있습니다. 모든 제품에는 인터랙티브 시각화와 AI 애널리스트가 함께 있어, 전문가가 아니어도 전문가처럼 데이터를 읽을 수 있습니다.
대표
데이터와통찰을 이끄는 사람.
드론·위성영상 분석과 딥러닝, 농업·재난 모니터링·인프라 분야의 대형 국가 R&D 사업까지, 15년 넘게 공간정보 AI 분야를 이끌어 왔습니다.
- Ph.D., Geospatial Information Engineering
- IT 특급기술자
- 측량 및 공간정보 특급기술자
- Executive Director·R&D 총괄 — Innopam (2018–2024)
- R&D 책임자 — Korea IMU (2012–2017)
- KOICA 해외봉사단원, 공간정보 분야 — 도미니카공화국 (2007–2009)
- 측지공학과(Geomatics Engineering) 방문연구원 — 캐나다 캘거리대학교 (2005–2006)
- 드론영상과 딥러닝을 이용한 월동채소 재배면적 자동 산정 박사 연구, datawaearth 작황 분석의 바탕 — 서울시립대학교
- 수소연료전지 드론·AI 기반 작물 모니터링 및 수확량 예측 — 국토교통부 (2023)
- GeoAI 영상분석 서비스 — 제주특별자치도 (2023)
- 제주 월동작물 자동 탐지 — NIA AI Hub 데이터셋 (2023)
- GeoAI 도시 변화탐지 알고리즘 — 서울디지털재단 (2022)
오시는 길
서울창업디딤터(공릉)에 있습니다.
서울특별시 노원구 동일로174길 27
1층 코워킹스페이스 (공릉동, 서울창업디딤터)
1F Coworking Space, Seoul Startup Hub Gongneung
27 Dongil-ro 174-gil, Nowon-gu
Seoul, Republic of Korea
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